закрыть
вы впервые на сайте NordicSchool
Москва Санкт-Петербург
МоскваСанкт-Петербург
(495)626-46-00
Закрыть×
(495)

626-46-00

Главный офис

129090, Москва,
ул. Большая Спасская, дом 12
м. «Комсомольская»,
м. «Сухаревская», м. «Красные ворота»

Посмотреть на карте

Тел.: (495) 626-46-00,
Эл. почта: moscow@nordicschool.ru

Время работы:
пн–чт — с 11:00 до 21:00
пт — с 11:00 до 19:00
сб — с 14:30 до 17:30

Друзья!

На курсе мы освоим технологии:

Python

Python

Высокоуровневый язык программирования, нашедший своё применение практически во всех областях. С его помощью можно создавать сайты, анализировать данные, искать информацию в интернете и даже (при желании) рисовать в Пэинте.

Для Python существует ряд очень мощных библиотек для работы с данными.

Jupyter Notebook

Jupyter Notebook

Легкое и быстрое приложение, позволяющее писать программы на Python прямо у себя в браузере. Очень удобно для аналитической работы и экспериментов.

Помимо программного кода поддерживает простой язык разметки markdown, что дает возможность создавать симпатичные презентации и отчеты.

SQL & SQLite

SQL & SQLite

SQL – это язык структурированных запросов, используемый для работы с реляционными базами данных. С его помощью можно получить из базы данных именно то, что нужно.

Позволяет по-разному комбинировать, группировать и фильтровать информацию. SQLite – простая реляционная база данных, которую можно создать за пару минут и которая бывает весьма полезна для решения аналитических задач.

Pandas

Pandas

Библиотека Python для работы с данными, которые могут быть представлены в виде таблицы. Основное практическое средство преобразования данных в Python.

Имеет множество возможностей, вроде фильтрации записей в таблице, применения функций к строкам и столбцам, группировок и агрегации. Поддерживает векторные операции (то есть, к примеру, можно получить поэлементную сумму двух столбцом одним действием).

Matplotlib

Matplotlib

Универсальная библиотека Python для визуализации.

С помощью неё можно как строить простые графики, так и создавать что-то комплексное и необычное, например многослойные трехмерные визуализации.

Plotly & Dash

Plotly & Dash

Относительно новый инструмент, позволяющий создавать интерактивные графики и дашборды, а также почти без дополнительных усилий превращать их в функциональные веб-сайты.

Scikit-learn

Scikit-learn

Основная библиотека Python для машинного обучения. Поддерживает множество алгоритмов – от логистической регрессии до спектральной кластеризации.

Библиотека содержит также много инструментов для предварительной подготовки данных к анализу и модельные датасеты.

NLTK & Pymorphy2

NLTK & Pymorphy2

Библиотеки для работы с языковыми данными.

Позволяют применить различные преобразования к тексту, выделить слова и предложения, определить части речи и так далее. Обычно применяются в связке с Scikit-learn.

Keras

Keras

Библиотека Python для проектирования и обучения нейронных сетей.

Позволяет создать нейронную сеть в несколько строчек, запустить и оценить результаты обучения. Упрощает работу с более низкоуровневыми библиотеками вроде TensorFlow и Theano.

BigQuery

BigQuery

Облачная база данных от Google.

Может стремительно обрабатывать огромные массивы данных, с которыми не справится настольный компьютер или отдельный сервер. Для работы с ней используется диалект SQL.

Python

Высокоуровневый язык программирования, нашедший своё применение практически во всех областях. С его помощью можно создавать сайты, анализировать данные, искать информацию в интернете и даже (при желании) рисовать в Пэинте.

Для Python существует ряд очень мощных библиотек для работы с данными.

Знания данного стека технологий более чем достаточно для junior-разработчика на языке Python и успешного прохождения собеседования.

Данный курс включает дополнительные темы по Алгоритмам и структурам данных: сортировки, поиску, времени выполнения алгоритмов. Вопросы по ним часто спрашивают на собеседованиях.

Сразу ответим на важные вопросы:

Что входит в менторскую поддержку?

Самое основное - личная проверка преподавателем ваших домашних заданий, которые вы получаете после каждого занятия. Преподаватель вам даст рекомендации, укажет на то, что можно улучшить, сделать по-другому, т.е. проведет полноценное Code Review.

Так же, вы всегда можете написать или договориться с преподавателем о звонке, если накопились вопросы по занятиям.

Что я получу по окончании курса?

В конце обучения мы разработаем проект на технологии Python, который станет хорошим дополнением Вашего портфолио, а так же знания одного из самых популярных и востребованных языков программирования. Кроме этого, при успешной защите финального проекта Вы получите серификат Школы о прохождении курса и полученных навыках.

Помогаете ли Вы с трудоустройством?

Наша школа сотрудничает с рекрутинговыми агенствами и коммьюнити в IT-сфере. Поэтому лучшим студентам, окончившим курс и успешно защитившим дипломную работу, мы оказываем помощь в поиске будущей работы.

А что дальше?

Основная проблема для тех, кто только окончил IT курсы заключается в том, что на рынке очень мало работодателей, которые готовы принять на работу новичка. После окончания курса Вы можете вступить в IT-community, с которым сотрудничает Nordic IT School, и найти свою будущую работу. Так же преподаватель составит на Вас рекомендацию на основе Ваших достижений и активности работы на курсе.

Насколько востребованы Python-программисты в настоящее время?

Спрос на Python-разработчиков очень высокий. Задач и вакансий значительно больше, чем специалистов на рынке. И им довольно много платят.

Начинающие Python-разработчики без большого опыта могут рассчитывать на зарплату в 50-60 тысяч, но уже через год она может вырасти до 100-130. Специалисты с опытом работы 1-3 года могут претендовать на позиции с зарплатой 150 и выше.

Кстати, работа программистом дает возможность работать удаленно из любой точки мира! :)

программирование это

Обучение в Nordic IT School это:

мини-группы

Мини-Группы

Обучение OFFLine в мини-группах
8-10 человек

3 проекта

2 СОБСТВЕННЫХ ПРОЕКТА

Во время обучения Вы будете работать исключительно с практическими заданиями и разработаете 2 собственных проекта для своего портфолио.

записи занятий

Записи занятий

Записи занятий и все материалы курса доступны студентам неограниченное время, в том числе и после окончания курса.

наши преподаватели

Опытные преподаватели

Наши педагоги - не просто преподаватели, знающие исключительно теоретический материал, но и разработчики современных систем и web-приложений. подробнее...

поможем трудоустроится лучшим студентам

Помощь в трудоустройстве

Мы сотрудничаем с рекрутинговыми IT-агенствами и комьюнити и поможем трудоустроится лучшим студентам.

сертификат об окончании курса

Помощь в трудоустройстве

По окончании курса выдается сертификат Nordic IT School.

лампа
Неработающая программа обычно приносит меньше вреда, чем работающая плохо.

ПРОГРАММА КУРСА

1
блок
python Python - базовые конструкции языка:
  • Функции и переменные
  • Условия и циклы
  • Списки, словари, кортежи, множества
  • Объекты, классы, наследование
python Статистика - основные понятия:
  • Типы данных (шкал)
  • Вероятность, случайная величина, распределение
  • Гипотезы, статистическое решение
python Python - прикладные возможности:
  • Регулярные выражения
  • Работа с файлами
  • Работа с интернетом
  • Примеры использования API
  • Облегчение жизни: логи, tqdm, мультипроцессинг
python SQL:
  • Синтаксис запросов
  • Создание базы данных
  • Работа с базой из Python
  • BigQuery
python Статистика - простые методы и их типичные применения:
  • Описательные статистики
  • Корреляция
  • Сравнение групп
  • Линейная регрессия
  • Бутстреп
ИТОГИ БЛОКА:
Разработана система мониторинга сайта конкурентов и их анализа.
2
блок
panda scikit_learn nltk matplotlib plotly keras Основы машинного обучения:
  • Pandas - супер-таблицы
  • Sklearn - машинное обучение
  • NLTK и Pymorphy2 - работа с естественным языком
  • Matplotlib, plotly, dash - визуализация и дашборды
  • Keras - конструктор нейросетей
python Машинное обучение - самые нужные алгоритмы:
  • Кластеризация (методы, метрики)
  • Классификация (методы, метрики)
  • Регрессия (методы, метрики)
  • Кратко о нейронный сетях (устройство, виды, преимущества)
  • Основы анализа текстов
python Машинное обучение - практические применения:
  • Предсказание оттока клиентов
  • Рекомендательные системы
  • Чат-боты
python Машинное обучение - приемы и хитрости:
  • Выбор и генерация признаков
  • Что может пойти не так
  • Стэкинг, бэггинг, бустинг
ИТОГИ БЛОКА:
Реализован один из проектов (на выбор):

Чат-бот для интернет-магазина
Предсказание продаж товара
Рекомендательная система
Анализ и прогноз кликов на рекламу
Система кредитного скоринга

"День открытых дверей в Nordic IT School" 15 марта в 19.30.

Если ты сейчас читаешь этот текст, то тебе точно интересна тема программирования. Наверняка кто-то тебе рассказал, что эта сфера сейчас очень востребована или ты уже сам пробовал заниматься по видео-урокам в youtube. Но ты чувствуешь, что чего-то не хватает.

Давай сыграем в игру.
Быстро дай ответ ДА/НЕТ к следующим утверждениям:

- я хочу попробовать свои силы в написании кода
- я хочу сменить профессию
- я сомневаюсь, смогу ли я освоить новую сферу
- я выбираю между очным и онлайн образованием
- мне интересно пообщаться с преподавателями
- я выбираю между Web и Android-разработкой.
- я слышал, что за BigData будущее

Если есть, по крайней мере, два утвердительных ответа, то тебе просто необходимо прийти на День открытых дверей в Nordic IT School.

15 марта в 19:30 в доме номер 12 на улице Большая Спасская мы дадим ответы на все вопросы и, вероятно, развеем все сомнения.

На дне открытых дверей ты узнаешь:

  • перспективные направления в программировании
  • зарплаты на рынке
  • чем занимаются и что нужно знать в профессиях:
    • "Веб-разработчик"
    • "Разработчик на C#"
    • "Разработчик мобильный приложений на Android"
    • "Аналитик данных"
  • что нужно знать любому программисту?
  • как с нуля стать программистом?
  • как учиться?
  • почему нужен наставник?
  • как проходит обучение в Nordic IT School

После урока ты сможешь пообщаться с преподавателями Nordic IT School, узнать подробности курсов и получить консультацию по обучению.

подробнее

Расписание занятий и стоимость

Начало занятий Время занятий Стоимость
(для взрослых)
Стоимость
(для школьников
и студентов)
Стоимость
весь курс (144 ак.ч)
 
21марта 2019 19:00 - 21:30 Вечерние занятия ВтЧт 17 900 руб.за месяц 36 ак.часов 17 100 руб.за месяц 36 ак.часов 64 400 руб.за курс 144 ак.часа Осталось: 9 мест Записаться
10марта 2019 14:30 - 17:30 Выходные дни СбВс 17 900 руб.за месяц 36 ак.часов 17 100 руб.за месяц 36 ак.часов 64 400 руб.за курс 144 ак.часа Осталось: 3 места Записаться

Преподаватели курса

Дормидонтов Сергей
Преподаватель "Python для анализа данных"
Преподаватель по направлениям
"Python для анализа данных".
Устюгов Сергей
Преподаватель "Python для анализа данных"
Преподаватель по направлениям
"Python для анализа данных".
Ахундов Зохраб
Преподаватель "Python для анализа данных"
Преподаватель по направлениям
"Python для анализа данных".
Баграт Асламазов
Преподаватель кафедры программирования в Nordic IT School
Преподаватель по направлениям
Java, Android, HTML5 и CSS3, Javascript.

Проходите обучение где бы Вы не находились

Далеко не у всех есть возможность посещать занятия в группе, каждый раз приезжая в нашу школу к определенному времени.

Присоединяйтесь к занятиям в группе в форме вебинара! 

Для этого Вам даже не придется выходить из дома. Все, что требуется - это стабильный выход в интернет на Вашем компьютере и предустановленная программа разработки (зависит от проводимого курса).

Для удобства обучения мы выбрали профессиональный вебсервис организации вебинаров clickmeeting.ru

Участвовать в вебинаре просто:

-Перед занятием мы отправляем Вам ссылку-приглашение на вебинар
-Вы проходите по ссылке и попадаете в виртуальный кабинет, в котором проходит занятие

Какие преимущества у вебинаров:

1. Вы занимаетесь из любой точки мира.
2. Вы экономите свое время.
3. Вы как и всех студенты, занимающиеся очно, видите и слышите преподавателя, а так же можете задавать свои вопросы и участвовать в обсуждениях.
4. Вы сможете сохранять записи занятий и неоднократно их просматривать, более детально изучая программу курса.
5. Для прохождения обучения Вам не потребуется особых навыков, так как обучение ведется с помощью профессиональной он-лайн программы clickmeeting

Записаться
Скандинавская школа

129090, Москва,
ул. Большая Спасская, дом 12
м. «Комсомольская», м. «Сухаревская», м. «Красные ворота» .


Тел.: (495) 626-46-00,
Эл. почта: moscow@nordicschool.ru

Время работы: пн–чт — с 11:00 до 21:00
пт — с 11:00 до 19:00
сб — с 14:30 до 17:30

Карта проезда Карта сайта
Соглашение о личной информации